首页 >> 新加坡（硕士） >>南洋理工大学 >>电气与电子工程学院 >> 信号处理和机器学习硕士
新加坡（硕士）
新加坡国立大学
南洋理工大学
电气与电子工程学院
机械与航空航天工程学院
物理与数学科学学院
商学院
土木与环境工程学院
黄金辉传播与信息学院
南洋公共管理研究生院
国立教育学院
创业学院
拉惹勒南国际研究院
社会科学院
艺术、设计与媒体学院
生物科学院
人文学院
材料科学与工程学院
化学、化学工程与生物技术学院
计算与数据科学学院
新加坡管理大学
新加坡科技与设计大学
详细内容

信号处理和机器学习硕士

授课学院

南洋理工大学电气与电子工程学院（简称：EEE）是全球规模最大且排名最高的工程学院之一，拥有超过3,000名本科生和1,000名研究生。该学院是南洋理工大学（当时称为南洋理工学院）的三所创始学院之一。首批194名学生于1985年成功毕业，标志着南洋理工大学电气与电子工程学院的首届毕业生诞生。

如今，学院已发展成为全球最大的工程学院之一，培养了众多优秀的工程师和研究人员。每年，学院都有超过一千名毕业生，他们准备好迎接伟大的抱负和挑战。


专业中文名称信号处理和机器学习硕士
专业英文名称MSc in Signal Processing and Machine Learning
培养目标该硕士课程(信号处理和机器学习)是为实习工程师、硬件和软件设计师、数据科学家、研发经理和行业规划者设计的,他们寻求了解目前的方法和发展方向的数字信号处理器和人工智能技术。它还将提供给预计今后将参与这些领域的工程师和数据科学家。
就业

毕业生主要在以下公司就业：惠普、思科、新加坡电信等知名企业

申请要求

相关专业；
中国大学学士学位并成绩达到一定要求;
或同等学历;
相关工作经验是一个加分项；

语言要求雅思6.0；或托福85
学制1-3年
开放时间秋季入学：11月1日；春季入学：7月1日
截止日期秋季入学：3月31日；春季入学：8月31日；
入学季秋季入学（8月）+春季入学（1月）
预估费用总学费48832新币；生活费约15万人民币/年，1年就读结束总费用约41万+人民币。
课程详细信息

2025年8月入学：

专业选修科目：

机器视觉

遗传算法和机器学习

先进的数字信号处理

实时数字信号处理设计与应用

自然语言处理

视频信号处理


通识选修科目：

合作研发

项目管理与技术创业

数字通信系统

网络安全和区块链技术

无线和移动无线电系统

系统分析

机器人和智能传感器

计算智能

用于医疗保健的智能生物传感器和系统

分布式多媒体系统

信号处理专题

模式识别和深度学习

线性系统

研究方法

神经网络和深度学习

概率和随机过程

统计信号处理

图像分析和模式识别

人工智能与数据挖掘

高级模拟电路


2024年1月入学：

专业选修科目：

数字通信系统

先进的数字信号处理

实时数字信号处理设计与应用

分布式多媒体系统

视频信号处理


通识选修科目：

项目管理与技术创业

网络安全与区块链技术

无线和移动无线电系统

系统分析

机器人和智能传感器

机器视觉

遗传算法与机器学习

计算智能

用于医疗保健的智能生物传感器和系统

高级模拟电路

自然语言处理

信号处理专题

人工智能与数据挖掘

模式识别和深度学习

线性系统

研究方法

神经网络和深度学习

概率与随机过程

统计信号处理

图像分析和模式识别

合作研发项目

注意：以上课程可能会发生变化。

  • 电话直呼

    • 86-021-54560165

  • 新加坡海外教育中心

  • 在线留言
seo seo