授课学院
新加坡国立大学计算机学院（School of Computing）所设立的硕士课程是一项综合的、充满挑战性，并提供具体研究方向选择的研究生课程，它涵盖了理论意义上以及应用价值层面的最新研究成果。新加坡国立大学计算机硕士项目还让学生们深入了解信息技术领域最前沿的专业知识，使他们以后在应对信息技术职业领域的挑战时能处理的游刃有余。
| 专业中文名称 | 数字金融科技理学硕士 |
| 专业英文名称 | Master of Science in Digital Financial Technology |
| 培养目标 | 这项新计划主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生，他们是（AI）软件开发人员，数据科学家，金融科技安全专家或金融定量分析师。除了帮助在计算和金融领域建立坚实的基础之外，该计划还提供涵盖深度计算和金融专业知识的选修课程，以帮助毕业生为金融科技领域的未来职业挑战做好准备。 |
| 申请要求 | 计算机背景;
或相关学科（如科学、技术、工程和数学 （STEM）、金融、经济学、统计学或商业）背景，最好掌握Python或高级定量知识；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受新加坡国立大学认可的同等学历； |
| 语言要求 | 雅思6.0；或托福90
需要提交GRE成绩 |
| 学制 | 1.5年 |
| 开放时间 | 11月1日 |
| 截止日期 | 1月31日 |
| 入学季 | 秋季入学（8月） |
| 预估费用 | 总学费62850新币；生活费约15万人民币/年，1.5年总费用约55万+人民币。 |
| 课程详细信息 | 必修课程： 面向消费者的金融科技创新 金融机构的数字化转型 区块链创新 区块链应用程序编程 金融机器学习 软件开发基础 数据结构和算法 财务建模 财务简介 金融科技顶点项目（贯穿两个学期） 选修课程： （1）计算机技术方向 云计算 系统安全 网络安全 网页安全 数据库应用程序设计和调整 软件安全性 法规遵从技术 技术风险和网络弹性 金融技术解决方案主题 （2）财务数据分析和情报方向 神经网络与深度学习 网上文本处理 机器学习的理论和算法 大数据分析技术 AI规划与决策 智能系统部署 应用分析的动手实践 数据驱动的决策 （3）数字金融交易与风险管理方向 期权和固定收益 金融和数据分析中的技术中断 风险投资和私募股权 应用投资策略 金融机构，市场，系统和技术 应用财务风险管理 资本市场交易和投资分析 金融服务风险分析 仿真和建模技术 |
