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详细内容

可持续发展数据科学硕士

授课学院

理学院已经在过去的85年时间里，持续提供着高质量的理学学科教育。理学院的成功基于优秀的课程，并受到有影响力的研究成果的驱动，有助于塑造新加坡的教育和研究的科学景观。 这大大促进了新加坡国立大学被认可为亚洲和世界顶尖大学之一。其中。化学、环境科学、材料科学等专业，均名列世界大学专业排名前十位。


专业中文名称可持续发展数据科学硕士
专业英文名称MSc in Data Science for Sustainability
培养目标世界目前正面临重大的可持续发展挑战，包括气候变化、生物多样性丧失、水资源短缺、污染。数据科学通过从复杂的经济、环境和社会系统中发现有价值的见解，已成为支持解决这些问题的关键参与者。可持续发展数据科学硕士课程是统计与数据科学系和基于自然的气候解决方案中心与生物科学系合作的课程。该课程旨在培训数据科学家，使他们能够将他们的知识和技能与对可持续性问题的理解相结合。
申请要求

数学、工程、统计学、计算机科学、物理学或经济学等定量学科的 4 年制学士学位；
中国大学学士学位且取得一定成绩；
或受新加坡国立大学认可的同等学历；
相关非定量学科（如环境科学、生命科学等）的 4 年制学士学位是可以接受，前提是辅以定量学科的辅修或第二专业，具有很强的分析能力；
拥有非定量学科相关 3 年制学士学位或 4 年制学士学位的优秀申请者可能会根据他们的专业经验考虑。它须经研究生课程委员会批准； 

语言要求雅思6；或托福85
学制1年
截止日期3月15日
入学季秋季入学（8月）
预估费用总学费45000新币，1年生活费约15万人民币，1年总费用约39万+人民币
课程详细信息

必修课程：

可持续发展原则

高级回归和时间序列分析

地理空间数据分析

机器学习和预测建模

实践中的数据科学项目


选修课程：

数据可视化

可持续系统分析

研究/产业项目

研究/工业项目二

金融高级统计方法

网络统计分析

环境科学

粮食安全与可持续性

传染病控制

城市疫情管理

银行业数据分析

量化风险管理

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